能源化工领域昆仑大模型来了

  能源化工领域首个行业大模型来了！8月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的330亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。330亿参数昆仑大模型的发布，是中国石油在人工智能领域迈出的关键一步，也是服务技术进步的生动实践。加快推进“人工智能+”行动，努力打造能源化工行业一流的人工智能大模型和深度应用场景。此次发布会介绍了昆仑大模型建设成果，展示了地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用等。探索人工智能在勘探业务的深度应用，地震解释大模型应运而生。研发团队将大模型技术与地球物理技术有效融合，使用海量地震数据，通过预训练和微调等关键技术方法，构建了50亿参数规模的地震解释大模型，打造走滑断裂识别、火山岩识别等五个应用场景。在塔里木、四川等盆地开展了地震解释应用，取得了好的应用效果，工作效率提高10倍以上，是昆仑大模型在工业领域的重要应用方向。

  测井是井中地球物理参数测量的主要方法，是油气田地质研究、油藏描述、油气发现的关键资料。依托超过百万井次的数据积累，基于昆仑大模型强大基座和能力，研发了测井处理解释大模型，打造储层参数计算、流体识别和解释报告生成三个智能应用场景，处理解释准确度及效率得到大幅提升。由昆仑大模型驱动的员工助手应用，将覆盖全场景、全流程办公服务，逐渐成为石油员工可靠、贴心、高效的“智能助手”。依托大模型理解与生成能力、多模态融合能力所研发的公文撰写、会议助手、规章问答、营销助手等应用，将帮助员工全面提升工作效能及工作质量。为能源化工行业赋能是昆仑大模型的重要使命，基于中国石油半个多世纪的行业数据积累，项目组训练打造了能源化工领域的AI检索和问答引擎，在此基础上研发了行业大家应用，它将成为每个人身边的能源化工行业专家，让行业知识获取便捷、准确、高效。

  昆仑大模型的顶层设计具有三大特点：一是创新提出四层架构，支持油气新能源、炼化新材料等专业领域海量数据建模需求；二是统筹管理大模型架构，制定大模型建设标准，指导大模型建设有序开展；三是开放共享昆仑大模型能力，赋能能源化工行业广大从业者，引领行业智能化发展。在大模型训练方面，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的8个大模型，以满足不同业务场景需求。行业大模型方面，发布130亿参数、330亿参数的语言大模型，以及3亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；专业大模型方面，发布50亿参数地震解释和1亿参数测井处理解释两个具有特色的大模型，智能化应用取得明显成效；场景大模型方面，发布130亿参数智能问数、3亿参数设备识别、160亿参数客户营销3个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。